ComfyUI 系统配置
全站生图参数：队列阈值、默认负向提示词、画面比例预设。体验中心选比例；批量预览随机比例。
队列与负向提示词
ComfyUI 排队数超过此值时触发限流或切换策略。
在工作流暴露参数中标记「负向」节点后，测试与批量生成时若用户未填写，将自动填入此处文案。
出图选「base 版」时写入所有工作流的 unet_name 节点；留空则用工作流自带模型。
选 base 版出图时覆写所有 KSampler 的 steps（默认 28）。
出图选「蒸馏版」时写入 unet_name 节点，并把采样步数覆写为下方蒸馏步数。
选蒸馏版出图时覆写所有 KSampler 的 steps（默认 12）。
默认 1280。此值不是输出图的最长边，而是等面积参考正方形的边长；目标面积约为参考边长²，换算后的宽、高均按 16 像素对齐。
默认 1152。此值不是输出图的最长边，而是等面积参考正方形的边长；目标面积约为参考边长²，换算后的宽、高均按 16 像素对齐。
默认 1200×1200。仅作用于 1:1（方形）比例；base 与蒸馏版共用。下游传入的方形像素会在本 API 运行时自动改写为这里的宽高（仍按 16 对齐）。其他比例仍走上方等面积参考边长。
Agent 左栏「上传图片（由 Agent 决定用途）」最多张数；会话中反问区上传不受此限。
当所选风格词标记为「LoRA 触发词」且工作流含对应节点时写入。默认均为 0.8，可随时改写。
全站唯一。下游高清放大应调用该工作流；运行时若输入图盲水印含风格词 ID，会自动写入提示词节点前缀。候选须同时有图像上传与提示词节点。
全站唯一。下游局部重绘应调用该工作流。候选须同时有图像上传与提示词节点。
全站唯一。下游局部刻画（拉框）应调用该工作流。候选须同时有图像上传与提示词节点；未指定时下游可不启用该功能。
尚未选择，请从候选中选择（勿手填 ID）
全站唯一。Agent 流水线「先编辑再转绘」的每一步固定调用该工作流。候选须为编辑类且同时有图像上传与提示词节点；不可选转绘/风格借鉴类，且须对智能体可见（非不适用分类）。
用于画芯分割裁剪：检测 painting and paper → 取外接矩形裁剪，占比>95% 不裁。服务不可用时自动跳过。
画面比例预设
管理比例键（如 3:4）、宽/高分量与展示名称。非 1:1 的实际像素按上方两套等面积参考边长换算；1:1 使用「1:1 专用宽高」（base/蒸馏相同）。宽高均已对齐到 16 像素。体验中心仅选择比例，不编辑参考边长。
我的 ComfyUI
填写你自己可用的 ComfyUI 地址列表。
我的服务器
排队数据在本项目调用 ComfyUI 时自动更新；也可手动刷新。未探测过的地址显示「尚无快照」。
工作流管理
先选择功能分类标签，再查看该分类下的工作流并设置参数。垃圾桶可在页内弹窗查看。
功能分类
请先点击上方分类标签，查看该分类下的工作流。
工作流
创意玩法
点「新建」后，在中间区域左侧「步骤库」点选或拖入步骤到画布，再连线编排。用户填写项由文字/图像输入步骤自动决定。
体验中心
使用当前登录账号的 ComfyUI 地址与 API Key 调用接口。Python 示例见左侧，操作见右侧。
选择创意玩法
创意玩法体验
ComfyUI 队列
查询各 ComfyUI 节点负载（仅 server_id，不含 URL）；按 prompt_id 定位排队位置。出图 start 事件返回 client_id、prompt_id、server_id。
服务器负载
任务排位查询
选择工作流作用领域
仅展示已启用工作流；ComfyUI 使用「我的 ComfyUI」中的地址。
选择工作流
工作流体验
勾选触发词；点击「预览」查看风格预览图。
选择功能
图像优化、功能推荐、提示词优化、额外编辑、联网搜图、DeepSeek 自定义调用、核心模型自定义调用（vlm-invoke）等在此体验。各功能用「系统 Key」还是「用户个人 Key」由管理员在侧栏「功能管理」每张功能卡上切换；搜图等全局能力固定系统凭证。
功能体验
入口：API体验与调用 → 功能体验 → 模型变体判别。以下为注入核心模型的完整 system / user 与决策优先级，与线上出图判别一致。
人数 ≥ 该值 → distilled，否则 base。仅本 API 项目管理员可改，立即对全站出图判别生效；下游调用方式不变。
提示词优化须指定模板，以加载该工作流的 prompt_rules。
默认全选；可取消不需要的工作流。至少保留一项，仅从所选工作流中推荐。
自定义规则注入；不走 Agent 编排。
仅 DeepSeek 自定义调用有效；思考写入 reasoning，正文仍在 text。
新图默认嵌入 BFW4（含生成时间与风格词 ID）。建议保留 PNG 原图做提取；经重度 JPEG 重压或裁剪后可能无法恢复盲水印。旧图 v1/v2/v3 仍可检查。
逗号或空格分隔；写入 BFW4 的 style_word_ids。
留空则提交时使用当前时间；检查接口会返回 generated_at 北京时间。
内容安全
词库与出图审核类目为全站共用；体验中心与 API 在调用模型前强制检查。出图机审使用每位登录用户自己的内容安全审核 Key，请先在「第三方平台管理」填写。
敏感词
| 敏感词 | 匹配模式 | 启用 | 更新时间 | 操作 |
|---|
批量导入
每行：敏感词[,匹配模式][,是否启用]。匹配模式 substring / word_boundary / regex。
测试匹配
出图审核类目
至少保留一类。未勾选的类目即使机审标为高风险也放行。审核 Key 在「API 管理 → 第三方平台管理 → 阿里云内容安全」按个人账号填写。
命中日志
| 时间 | 用户 | 来源 | 命中词 | 摘要 |
|---|
操作审计
| 时间 | 操作者 | 动作 | 词 ID |
|---|
提示词规则优化器
左侧粘贴并迭代修订提示词规则；右侧上传参考图与测试提示词，由 Agent 核心模型扩写并据你的反馈自动修改规则，支持多轮直到结束会话。
测试区
按顺序上传；可在下方为每张图填写标签（如「主体图」「风格参考图」）。
对话与输出
尚无测试记录。填写规则与提示词后点击「测试扩写」。
新建工作流
分步完成基本信息、工作流文件与展示图配置。
基本信息
仅作管理备注，当前不参与 Agent、出图等业务逻辑。
暂无规则，请点击「编辑提示词规则」在大窗口填写
请点击上方按钮在大窗口中编辑；保存工作流时一并提交。
选择「高考」或「艺术与展览」时，风格词列表将按领域自动筛选。
编辑工作流须在参数表指定提示词节点；可不勾选「暴露」，由 Agent/系统内部写入。若配置了编辑前缀，前缀会在运行时拼接到提示词最前。
位于领域前缀与风格词前缀之前，以逗号分隔。留空则不追加。
开启后默认可用全部风格词；对用户开放哪些风格、开放哪一个，由下游站点管理。
用户端不再选手动模型。选「自动」时由服务按提示词/参考图人数选择；分类若勾选「无快速版」则始终标准版（工作流强制优先于分类）。
工作流文件
拖拽或点击上传 ComfyUI API 格式 JSON，上传后自动解析可配置字段。
拖拽工作流 JSON 到此处
或点击选择文件
暴露参数配置
启用风格词时须指定一个「提示词」节点；可各指定一个「宽度」「高度」节点；可指定最多 4 个「上传图」节点（须为 LoadImage 的 image 等 string 字段）。画面比例在体验中心由用户选择。
已配置宽高节点：画面比例由用户/Agent 选择，base 与蒸馏版分别使用「ComfyUI 系统配置」中的等面积参考边长，宽高按 16 像素对齐。
工作流运行体验请前往侧栏「体验中心」。
功能展示图
单图展示（仅 1 张）
对比图：编辑前可上传多张，编辑后仅 1 张
风格词管理
维护风格词、画类与风格预览图；支持批量导入触发词名单。
LoRA 出图提示词
选中 LoRA 风格时：有参考图则按下方规则做内容标注并译英正文；无参考图则走正常扩写再译英。 「编辑词 + 触发词」仍由运行计划统一拼到正文前；触发词同时用于挂载 LoRA 节点。
给 VLM 的系统提示（类 I2I brief）：须兼顾参考图与用户正文；勿写风格/质感（由触发词承担）。 若所选风格画类为素描/线描/线稿/单色，推理时会自动叠禁色约束（训练标注规则不变）。
可将下方风格词卡片拖到画类标签上，快速换类；画类专属模型在「管理画类 → 编辑」中配置。
额外 LoRA
上传非训练产物的预置 LoRA 到 OSS（当前前缀如 flux2/），相对键即 ComfyUI lora_name。
风格词的 lora_fs_path 填同一相对键即可挂载。仅管理员可见；与「LoRA 模型库」的 loramodel/ 无关。
上传到 OSS
OSS 已有文件
我的本平台 API 密钥
创建与管理调用本平台接口使用的 av2_ API Key。第三方平台密钥请在「API 管理 → 第三方平台管理」中配置。
本平台 API Key
由平台自动生成，可创建多个。调用接口时在请求头携带：Authorization: Bearer <API Key>
修改密码
修改当前登录账号的登录密码。修改成功后需重新登录。
你是主管理员：新密码会写入服务器本地 coreconfig/admin_account.json（不随 Git 推送），并同步到数据库。
用户管理
仅管理员可创建、启用或停用普通用户账号；普通用户无此操作权限。
启用中的用户
已停用的用户
第三方平台管理
每个平台一张卡片，点击进入配置。系统本地能力无需 API Key；第三方平台在此配置系统凭证，并可查看用户密钥。
功能管理
先按是否需要 API Key 分两组，组内再按关联平台归类。需要 Key 的功能可在卡片上切换「用户 Key / 系统 Key」；不需要 Key 的为本地能力，无需填写凭证。
Agent 规则管理
治理 Agent 的分层协议规则（注入到对话系统提示词）。选择下方标签进入对应规则管理；修改后下一轮对话即时生效。服务重启时会用代码默认模板覆盖各层正文（启停状态保留）；长期规则请改 agent_protocol.py 默认字段。「出图模板规则」中的「选型经验规则」同样如此。工作流与分类规则在「工作流管理」中编辑。
组件测试
左侧配置组件参数并试跑；右侧查看结构化输出（不写出图）。下拉分为 Agent 专用与其他组件。全链路 preview 已接入编辑+功能融合门。仅需要底图/槽位计数的组件显示参考图上传。
组件输出
试跑后在此查看各阶段结构化结果，便于对照规则观察与检测。
完整 JSON
训练步骤
左侧只有一份可复制的最简训练脚本；右侧向导用于后台配置。请先在后台一次性配好 AutoDL、HF Token、私有镜像和 ComfyUI。
全局配置：转摄影、训练步数与适配器
全站唯一；新建训练与模拟生成 I2I 时自动使用。训练总步数与适配器类型由本站写入任务，下游调用方式不变。
与 Agent/体验页相同：蒸馏会换 unet 并覆写 steps；分类若标记「无蒸馏版」会自动回落 base。
写入镜像 params.lora_type；下游 API 无需改调用，创建任务时强制覆盖。
默认 100。例：50 张 × 100 = 5000 步。
默认 4000。例：30 张 × 100 = 3000，低于最低则用 4000。
下游 API / remark 无法开启；测完请关闭并在 AutoDL 手动释放，避免持续计费。
公式：训练步数 = max(最低训练步数, 图像张数 × 每张增加步数)。保存上方「保存」时一并写入适配器与步数。
尚未加载
新建训练
训练历史
记录每次训练过程；展开可查看逐图样本处理与训练验证结果（各自分页，每页 12 条）。进行中每 5 秒刷新，终态历史仍可查看；删除历史不影响 OSS 模型库。
模拟生成数据集
单图测试：逐步展示「触发词 → 文生图标注 → 转摄影 / I2I 提示词」，确认无误后再正式训练。转摄影使用训练全局配置。不创建 AutoDL 任务。
确认结果（逐步展示）
运行后按步骤陆续展示结果，请人工核对。
训练画类
训练专用画类词（与 ComfyUI 风格词画类分离）。调用方生成触发词时必须从此列表选择。
新建画类
画类列表
LoRA 模型库
以 OSS loramodel/ 为准：刷新时重新拉取并核对本地缓存。触发词/备注在训练成功时写入缓存，删除训练历史后仍保留。也可自行填写触发词并上传本地权重。管理员看全部；成员看本人训练产物。仅当 agentv2 运行在 Windows 主机且已配置 Windows LoRA 根路径时，显示「下载到本机」并写入所选路径。